1.1 简单的主观诊断
利用简单的诊断仪器和从业人员诊断方面的经验对故障进行诊断和检修。主观诊断技术有以下几种方式：感官检查、参数测量、逻辑分析、故障分析等。其中直觉法就是利用人体的感官对故障的原因进行查找和分析；此种方式可即时的对故障进行查找和排查，并进行解决这种诊断技术对从业人员经验要求较高，虽然直接方便、速度快，但是可靠性低，容易造成误判。
1.2 仪器诊断法
仪器诊断法就是利用监测仪器，如示波器#频谱分析仪等对矿山机电进行状态监测和数据采集。如：振动幅值、频率、相位、转速、模态以及温度、压力、流量等工艺参数，然后用仪器显示的结果，或者相应软件分析的结果，记录分析结果并判断故障的情况。一旦机电设备再出现故障，可以把当前的数据和历史数据进行比较，再结合体现出来的故障特征，利用设备故障诊断知识，做出新一轮的故障判别，并再次做好记录。通过这样的方式，建立一种此类机电设备的故障诊断的数据库，以应对复杂多变的矿山机电设备故障问题。
1.3 无损检测诊断技术
无损检测技术是指在不破坏被检测对象的情况下，对机电设备本体或者零件表面、金属材料内部、零部件之间的结合部等产生的缺陷和缺陷变化进行探测的技术，一般包括$超声波检测技术、射线照相检测技术#表面缺陷的检测技术。这种故障诊断和检测技术不会对检测主体造成破坏，但是它的技术含量高，充分结合了计算机技术、传感器技术和频谱分析技术，费用也相对较高，所以目前这种技术在很多方面还不是很成熟，但是它是机电设备故障诊断技术的一个未来发展趋势。
1.4 智能诊断技术
随着人工智能技术的不断发展，以知识处理为核心的智能故障诊断技术已经成为设备故障诊断技术的一个主要发展方向。智能故障诊断技术是在自动测试技术和信号处理技术的基础之上，将人工智能的理论和方法应用到机电设备故障诊断领域，实现诊断过程的智能化。目前神经网络系统和专家系统是现代化机电设备主要的智能故障诊断技术。 免责声明：矿库网文章内容来源于网络，为了传递信息，我们转载部分内容，尊重原作者的版权。所有转载文章仅用于学习和交流之目的，并非商业用途。如有侵权，请及时联系我们删除。感谢您的理解与支持。
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